Cloud-Digital-Leader Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
管理者は、オンプレミスの補助コンポーネントを初めて実装するように構成しています。最初のテスト中に、管理者はエラーに気づき、内部ネットワークにある仕事で発行されたPCから環境を参照できません。管理者は、他のインターネットサイトにアクセスしている間、公開されているサイトの閲覧やアクセスに問題はありません。管理者はIT部門と話し合った後、新しいファイアウォールルールが追加されていないことを確認しました。
管理者が新しく作成されたSaaS環境へのアクセスに問題がある理由はどれですか？
A. 環境へのアクセスを許可するためにWindows10プロファイルがデバイスにプッシュされていません。
B. 管理者はIPv6アドレス指定を使用しており、IPv4アドレス指定に戻す必要があります。
C. VMware IPスペースは、管理者のファイアウォールルールでアクセスできるようにホワイトリストに登録されていません。
D. Workspace ONE環境は、お客様のファイアウォールと互換性のあるバージョンにアップグレードする必要があります。
Answer: B

NEW QUESTION: 2
あなたはデータエンジニアです。 Hadoop分散ファイルシステム（HDFS）アーキテクチャを設計しています。 Microsoft Azure Data Lakeをデータストレージリポジトリとして使用する予定です。
復元力のあるデータスキーマでリポジトリをプロビジョニングする必要があります。 Azure Data Lake Storageの復元力を確保する必要があります。何を使うべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: NameNode
An HDFS cluster consists of a single NameNode, a master server that manages the file system namespace and regulates access to files by clients.
Box 2: DataNode
The DataNodes are responsible for serving read and write requests from the file system's clients.
Box 3: DataNode
The DataNodes perform block creation, deletion, and replication upon instruction from the NameNode.
Note: HDFS has a master/slave architecture. An HDFS cluster consists of a single NameNode, a master server that manages the file system namespace and regulates access to files by clients. In addition, there are a number of DataNodes, usually one per node in the cluster, which manage storage attached to the nodes that they run on. HDFS exposes a file system namespace and allows user data to be stored in files. Internally, a file is split into one or more blocks and these blocks are stored in a set of DataNodes. The NameNode executes file system namespace operations like opening, closing, and renaming files and directories. It also determines the mapping of blocks to DataNodes. The DataNodes are responsible for serving read and write requests from the file system's clients. The DataNodes also perform block creation, deletion, and replication upon instruction from the NameNode.
References:
https://hadoop.apache.org/docs/r1.2.1/hdfs_design.html#NameNode+and+DataNodes

NEW QUESTION: 3
災害復旧演習を実施した後、エンタープライズアーキテクトは、データベース管理者とストレージ管理者の大規模なチームが、主要なアプリケーションのデータベースを別のAWSリージョンで機能させるために7時間以上の手動作業を必要とすることを発見しました。また、アーキテクトは、復元されたデータベースに2時間ものデータトランザクションが不足していることを発見します。
クロスリージョンフェールオーバーシナリオでRTOとRPOを改善するソリューションはどれですか？
A. Amazon SNSトピックを使用して、Amazon RDSの可用性およびバックアップイベントから発行されたメッセージを受信します。 Amazon RDSの呼び出しで3つの個別の機能にAWS Lambdaを使用して、データベースインスタンスのスナップショットを作成し、クロスリージョンスナップショットコピーを作成し、スナップショットからインスタンスを復元します。 RPOに一致する頻度でスケジュールされたAmazon CloudWatchイベントルールを使用して、Lambda関数をトリガーしてデータベースインスタンスのスナップショットを作成します。バックアップイベントのSNSトピックが新しいメッセージを受信したときに、Lambda関数をトリガーしてクロスリージョンスナップショットコピーを作成します。 Lambda関数を構成して、スナップショットからインスタンスを復元し、可用性SNSトピックに発行された新しいメッセージの送信をトリガーします。
B. マルチリージョンAmazon EFSをバックとするAmazon RDS Multi-AZインスタンスをデプロイします。 RDSオプショングループを構成して、クロスリージョンリカバリと連続データレプリケーションのネイティブ自動化のためにマルチリージョンの可用性を有効にします。 RDSの影響を受けるイベントにサブスクライブするAmazon SNSトピックを作成して、単一のアベイラビリティーゾーンで重要なクエリレイテンシが検出されたときにデータベース管理チームにEメールを送信します。
C. スケジュールされたAmazon CloudWatchイベントルールを作成して、Amazon RDSを呼び出してデータベースインスタンスからスナップショットを作成し、RPOに一致する頻度を指定します。 AWS Step Functionsタスクを作成してAmazon RDSを呼び出し、クロスリージョンスナップショットコピーをフェールオーバーリージョンに実行し、RDSスナップショットの作成状態が完了したときにタスクを実行するようにステートマシンを構成します。
RDS可用性イベントにサブスクライブされたSNSトピックを作成し、これらのメッセージをフェールオーバーリージョンにあるAmazon SQSキューにプッシュします。ワーカーノードのAuto Scalingグループを設定して、新しいメッセージのキューをポーリングし、Amazon RDSを呼び出して、クロスリージョンコピーされたスナップショットのチェックサムが有効になった後、スナップショットからデータベースを復元します。
D. Amazon RDSのスケジュールされたインスタンスのライフサイクルイベントを使用してスナップショットを作成し、RPOに一致する頻度を指定します。 Amazon RDSのスケジュールされたインスタンスのライフサイクルイベント設定を使用して、SnapshotCreateCompleteイベント時にフェールオーバーリージョンへのクロスリージョンスナップショットコピーを実行します。データベースインスタンスのCloudWatch RDS名前空間CPUUtilizationメトリックスが0％に低下したときに警告するようにAmazon CloudWatchを設定し、Amazon RDSを呼び出して、フェイルオーバーリージョンでデータベーススナップショットを復元します。
Answer: A