NSE5_FAZ-7.0 Practice Questions

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NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. dataset
B. module
C. pipeline
D. compute
Answer: A,B
Explanation:
You can drag-and-drop datasets and modules onto the canvas.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-designer

NEW QUESTION: 2
Which methods can be used to reduce the number of rows processed by BigQuery?
A. Splitting tables into multiple tables; putting data in partitions
B. Splitting tables into multiple tables; using the LIMIT clause
C. Splitting tables into multiple tables; putting data in partitions; using the LIMIT clause
D. Putting data in partitions; using the LIMIT clause
Answer: A
Explanation:
If you split a table into multiple tables (such as one table for each day), then you can limit your query to the data in specific tables (such as for particular days). A better method is to use a partitioned table, as long as your data can be separated by the day. If you use the LIMIT clause, BigQuery will still process the entire table.
Reference: https://cloud.google.com/bigquery/docs/partitioned-tables

NEW QUESTION: 3
What does SAP HANA use to classify the usefulness of data? Please choose the correct answer.
A. Tiers
B. Colors.
C. Confidentiality
D. Temperatures
Answer: D