C_FIORD_2404 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
In the Approval Management Engine (AME), how do you control the time out functionality?
A. Using Workflow - Node Attributes
B. There is no standard way to control the time out functionality.
C. Using AME - Configuration Variables
D. Using Workflow Events
E. Using AME - Approval Groups
Answer: C

NEW QUESTION: 2
HOTSPOT
Ihr Netzwerk enthält eine Active Directory-Domäne mit dem Namen contoso.com. Die Domäne enthält einen Server mit dem Namen Server1, auf dem die Network Policy Server-Serverrolle installiert ist. Die Domäne enthält einen Server mit dem Namen Server2, der für die RADIUS-Kontoführung konfiguriert ist.
Server1 ist als VPN-Server konfiguriert und leitet Authentifizierungsanforderungen an Server2 weiter.
Sie müssen sicherstellen, dass nur Server2 Ereignisinformationen zu Authentifizierungsanforderungen von Verbindungen zu Server1 enthält.
Welche zwei Knoten sollten Sie in der Network Policy Server-Konsole konfigurieren?
Wählen Sie zum Beantworten die entsprechenden zwei Knoten im Antwortbereich aus.

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 3
You need to increase the maximum number of Meet-Me conference participants on Cisco Unified Communications Manager. Where do you configure this increase?
A. Device > Conference Bridge
B. Media Resources > Media Resource Group
C. System > Service Parameters > [Publisher Server] > Cisco CallManager (Active) > Clusterwide Parameters (Feature - Conference)
D. Call Routing > Meet-Me Number/Pattern
E. Media Resources > Conference Bridge
Answer: C

NEW QUESTION: 4
ある会社がAmazonEC2インスタンスのフリートを使用して、オンプレミスのデータソースからデータを取り込んでいます。データはJSON形式であり、取り込み速度は1 MB / sに達する可能性があります。 EC2インスタンスを再起動すると、送信中のデータは失われます。
同社のデータサイエンスチームは、取り込んだデータをほぼリアルタイムでクエリしたいと考えています。
データ損失を最小限に抑えてスケーラブルなほぼリアルタイムのデータクエリを提供するソリューションはどれですか？
A. 取り込んだデータをAmazon Elastic Block Store（Amazon EBS）ボリュームに保存します。
RedisのAmazonElastiCacheにデータを公開します。
データをクエリするには、Redisチャネルにサブスクライブします。
B. 取り込んだデータをEC2インスタンスストアに保存します。
AmazonS3を宛先としてAmazonKinesis DataFirehoseにデータを公開します。
AmazonAthenaを使用してデータをクエリします。
C. Amazon Kinesis DataStreamsにデータを公開します。
Kinesis DataAnalyticsを使用してデータをクエリします。
D. AmazonRedshiftを宛先としてAmazonKinesis DataFirehoseにデータを公開します。
AmazonRedshiftを使用してデータをクエリします。
Answer: B