Databricks-Machine-Learning-Associate Practice Questions

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An dem Tag nach meiner Rückkehr aus Moskau machte ich 1z0-1054-23 Examsfragen mich auf den Weg nach Philadelphia, wo ich eine Medaille des Franklin Institute entgegennehmen sollte.

NEW QUESTION: 1
Which three options are IPS signature classifications? (Choose three.)
A. preloaded signatures
B. response signatures
C. tuned signatures
D. designated signatures
E. custom signatures
F. default signatures
Answer: C,E,F

NEW QUESTION: 2
次のように定義された6つのデータポイントを含むPython NumPy配列を評価しています。
データ= [10、20、30、40、50、60]
Python Scikit-learn機械学習ライブラリのk-foldアルゴリズムの埋め込みを使用して、次の出力を生成する必要があります。
train: [10 40 50 60], test: [20 30]
train: [20 30 40 60], test: [10 50]
train: [10 20 30 50], test: [40 60]
出力を生成するには、相互検証を実装する必要があります。
どのようにコードセグメントを完成させるべきですか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なコードセグメントを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: k-fold
Box 2: 3
K-Folds cross-validator provides train/test indices to split data in train/test sets. Split dataset into k consecutive folds (without shuffling by default).
The parameter n_splits ( int, default=3) is the number of folds. Must be at least 2.
Box 3: data
Example: Example:
>>>
>>> from sklearn.model_selection import KFold
>>> X = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4]])
>>> y = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> kf = KFold(n_splits=2)
>>> kf.get_n_splits(X)
2
>>> print(kf)
KFold(n_splits=2, random_state=None, shuffle=False)
>>> for train_index, test_index in kf.split(X):
... print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index)
... X_train, X_test = X[train_index], X[test_index]
... y_train, y_test = y[train_index], y[test_index]
TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]
TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
References:
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.KFold.html

NEW QUESTION: 3
You have a Power BI Desktop project that uses DirectQuery to access an on-premises Microsoft SQL Server database.
From Power BI Desktop, you can query the database.
When you publish the Power BI Desktop project to the Power BI service, the visualizations cannot display the data.
What should you do to resolve the issue?
A. Install the on-premises data gateway (personal mode) and republish the project.
B. Install the on-premises data gateway and configure a data source.
C. Configure a Microsoft Azure ExpressRoute connection between the on-premises network and the Power BI service.
D. Locate the published dataset for the project in the Power BI service and configure the data source credentials.
Answer: B
Explanation:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/service-gateway-sql-tutorial