Professional-Machine-Learning-Engineer Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario
You plan to create a predictive analytics solution for credit risk assessment and fraud prediction in Azure Machine Learning. The Machine Learning workspace for the solution will be shared with other users in your organization. You will add assets to projects and conduct experiments in the workspace.
The experiments will be used for training models that will be published to provide scoring from web services.
The experiment for fraud prediction will use Machine Learning modules and APIs to train the models and will predict probabilities in an Apache Hadoop ecosystem.
End of repeated scenario.
You plan to share the Machine Learning workspace with the other users.
You are evaluating whether to assign the User role or the Owner role to several of the users.
Which three actions can be performed by the users who are assigned the User role? Each correct answer presents a complete solution.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
A. Delete users from the workspace.
B. Access notebooks.
C. Create, open, modify, and delete experiments.
D. Invite users to the workspace.
E. Create, open, modify, and delete datasets.
F. Create, open, modify, and delete web services.
Answer: C,E,F
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Once a Machine Learning workspace is created, you can invite users to your workspace and share access to your workspace and all of its experiments. We support two roles of users:
User - A workspace user can create, open, modify and delete datasets, experiments and web services

in the workspace.
Owner - An owner can invite, remove, and list users with access to the workspace, in addition to what a

user can do. He/she also have access to Notebooks.
References: https://github.com/anthonychu/azure-content/blob/master/articles/machine-learning/machine- learning-create-workspace.md

NEW QUESTION: 2
Under what circumstances should a company defer and amortize costs incurred in defending a patent against an infringement?
A. only when the suit is successful
B. such costs should always be capitalized, regardless of the outcome of the suit
C. such costs should never be capitalized
Answer: A
Explanation:
Costs defending a patent, trademark, etc., can only be capitalized if the suit is successful. If the suit is unsuccessful, there is no economic benefit and therefore, no asset.

NEW QUESTION: 3



After implementing the IKEv2 tunnel, it was observed that remote users on the 192.168.33.0/24 network
are unable to access the internet. Which of the following can be done to resolve this problem?
A. Change the local traffic selector on the headquarter ASA to 0.0.0.0/0
B. Change the remote traffic selector on the headquarter ASA to 0.0.0.0/0
C. Change the remote traffic selector on the remote ASA to 192.168.22.0/24
D. Change the Diffie-Hellman group on the headquarter ASA to group5forthe dynamic crypto map
E. Change to an IKEvI configuration since IKEv2 does not support a full tunnel with static peers
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
The traffic selector is used to determine which traffic should be protected (encrypted over the IPSec
tunnel). We want this to be specific, otherwise Internet traffic will also be sent over the tunnel and most
likely dropped on the remote side. Here, we just want to protect traffic from 192.168.33.0/24 to
192.168.22.0/24.