D-DP-DS-23 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
You are pen testing a Windows system remotely via a raw netcat shell. You want to quickly change directories to where the Windows operating system resides, what command could you use?
A. cd-
B. cd systemroot
C. cd /systemroot/
D. cd %systemroot%
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Which four types of traffic should be allowed during an unknown posture state? (Choose four.)
A. traffic from the Cisco AnyConnect client, with posture module, to ASA
B. traffic to the FireAMP cloud for AMP for endpoint scan results
C. SSH traffic for network device administration
D. traffic to the public search engines
E. DHCP traffic
F. DNS traffic
G. traffic to the ISE PSNs to which Client Provisioning Portal FQDN points
H. traffic to the remediation servers, if needed
Answer: E,F,G,H
Explanation:
Explanation/Reference:
Reference: https://www.cisco.com/c/en/us/support/docs/security/identity-services-engine-22/210523-ISE-
posture-style-comparison-for-pre-and.html

NEW QUESTION: 3
You create a multi-class image classification deep learning model.
The model must be retrained monthly with the new image data fetched from a public web portal. You create an Azure Machine Learning pipeline to fetch new data, standardize the size of images, and retrain the model.
You need to use the Azure Machine Learning SDK to configure the schedule for the pipeline.
Which four actions should you perform in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: Publish the pipeline.
To schedule a pipeline, you'll need a reference to your workspace, the identifier of your published pipeline, and the name of the experiment in which you wish to create the schedule.
Step 2: Retrieve the pipeline ID.
Needed for the schedule.
Step 3: Create a ScheduleRecurrence..
To run a pipeline on a recurring basis, you'll create a schedule. A Schedule associates a pipeline, an experiment, and a trigger.
First create a schedule. Example: Create a Schedule that begins a run every 15 minutes:
recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Minute", interval=15)
Step 4: Define an Azure Machine Learning pipeline schedule..
Example, continued:
recurring_schedule = Schedule.create(ws, name="MyRecurringSchedule",
description="Based on time",
pipeline_id=pipeline_id,
experiment_name=experiment_name,
recurrence=recurrence)
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-schedule-pipelines