GCX-ARC Practice Questions

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How could IBM Watson Natural Language Classifier (NLC) be used in the solution?
A. Profile properties configured for NLC could direct selection of intent
B. A location intent could be trained to assess the relevant attitude for the desired product
C. The phase entered by the user is passed to a classifier to provide a class that indicates the user's intent
D. A new classifier could point to the correct answer to each question
Answer: B

NEW QUESTION: 2
How many stars (*) does the snippet print?

A. the code is erroneous
B. four
C. five
D. two
Answer: A

NEW QUESTION: 3
A customer is running a three-node Nutanix cluster.
Which data optimization feature cannot be enabled in this scenario?
A. Post Compression
B. Inline Compression
C. Map-reduce dedup
D. Erasure Coding
Answer: B

NEW QUESTION: 4
What happens when you attempt to compile and run the following code?
#include <string>
#include <list>
#include <iostream>
using namespace std;
template<class T> void print(T start, T end) {
while (start != end) {
std::cout << *start << " "; start++;
}
}
int main() {
string t1[] ={ "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"};
list<string> l1(t1, t1 + 10);
list<string> l2(l1);
l2.reverse(); l1.splice(l1.end(),l2);
l1.unique();
print(l1.begin(), l1.end()); cout<<endl;
return 0;
}
A. compilation error
B. program outputs: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
C. program outputs: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
D. program outputs: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Answer: B