NCP-DB Practice Questions

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Esme und Carlisle wünschten mir beide still eine gute Nacht.

NEW QUESTION: 1
Which two Enterprise Data Quality (EDQ) match identifiers can be selected while adding custom attributes to configure a duplicate check for the customer? (Choose two.)
A. cid1, cid2, cid3
B. eid1, eid2, eid3
C. uid1, uid2, uid3
D. pid1, pid2, pid3
Answer: B,C
Explanation:
Explanation
https://docs.oracle.com/cd/E48549_01/doc.11117/e40737/toc.htm

NEW QUESTION: 2
You have a SQL Azure database.
You execute the following code:

The Sales.Customers table will contain 100,000 rows. You expect the FaxNumber column to contain a null value for 70 percent of the rows. You need to create an index to support Sales.CustomersByFaxNumber. The solution must minimize the disk storage requirements. Which code segment should you execute?
A. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (FaxNumber) WITH FILLFACTOR=0
B. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (CustomerName) INCLUDE (FaxNumber)
C. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (FaxNumber) WHERE FaxNumber IS NOT NULL
D. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (FaxNumber)
E. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (FaxNumber) WHERE FaxNumber IS NULL
Answer: C

NEW QUESTION: 3
The Time Dimension hierarchy is a good example of a__________.
A. Skip Level Hierarchy
B. Value-based Hierarchy
C. Level-basedTime Dimension hierarchy
D. Ragged Hierarchy
Answer: C
Explanation:
Level-based Hierarchy Level-based hierarchy is the first type of hierarchy in OBIEE. Consists of an ordered set of two or more levels. For example, a Time hierarchy might have three levels for Year, Quarter, and Month. Level-based hierarchies can also contain parent-child relationships.
Dimension hierarchy levels allow :
*to perform aggregate navigation,
*to configure level-based measure calculations,
*users from Dashboard and Answers to drill down from one parent to a child level.
Special type of level-based dimension are supported:
*Unbalanced (or ragged) and Skip-level hierarchy
*time dimension to provides special functionality for modeling time series data.