NSE7_PBC-7.2 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Welche der folgenden Maßnahmen kann die Möglichkeit eines Pufferüberlaufs effektiv minimieren?
A. Keine der Auswahlmöglichkeiten.
B. Ausreichende Code-Injection
C. Ausreichende Überprüfung der Grenzen
D. Ausreichende Verarbeitungskapazität
E. Ausreichender Speicher
Answer: C
Explanation:
Erläuterung:
Pufferüberläufe können zum Absturz eines Prozesses oder zu falschen Ergebnissen führen. Sie können ausgelöst werden
durch Eingaben, die speziell zur Ausführung von schädlichem Code oder zur Ausführung des Programms in einer
unbeabsichtigter Weise. So wie,
Pufferüberläufe verursachen viele Sicherheitslücken in der Software und bilden die Grundlage vieler Exploits.
Eine ausreichende Überprüfung der Grenzen durch den Programmierer oder den Compiler kann einen Pufferüberlauf verhindern.

NEW QUESTION: 2
ボリューム、多様性、速度、真実性は、次の4つの特性です。
A. Big Data.
B. machine learning.
C. microservice design.
D. blockchain.
E. object storage.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
A network engineer has left a NetFlow capture enabled over the weekend to gather information regarding excessive
bandwidth utilization. The following command is entered:
switch#show flow exporter Flow_Exporter-1
What is the expected output?
A. configuration of the specified flow exporter
B. status and statistics of the specified flow monitor
C. configuration of the specified flow monitor
D. current status of the specified flow exporter
Answer: D

NEW QUESTION: 4
Your developers have been thoroughly logging everything that happens in the API. The API allows end users to request the data as JSON, XML, CSV, and XLS. Supporting all of these formats is taking a lot of developer effort. Management would like to start tracking which options are used over the next month. Without modifying the code, what's the fastest way to be able to report on this data at the end of the month?
A. Create a custom counter logging metric that uses a regex to extract the data format into a label. At the end of the month, use the metric
viewer to see the group by the label.
B. Create a log sink that filters for rows that mention the data format. Export that to BigQuery, and run a query at the end of the month.
C. Export the logs to excel, and search for the different fields.
D. Create a custom monitoring metric in code and edit the API code to set the metric each time the API is called.
Answer: A,C