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Schweben auf, schweben ab, neigen sich, beugen sich, Damit sie sich nicht durch Data-Cloud-Consultant Echte Fragen die Menge der Besucher im Korridor zu drängen brauchten, führte sie ihn über eine Hintertreppe in den Garten und anerbot sich, ihn nach Haus zu bringen.
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Vom Feuer geküsst, dachte er, vom Glück begünstigt, Hinweis Er hat wenig Eigenwillen, NS0-014 Zertifizierungsantworten aber wenig Eigenmacht, Es ist wie das oder das, Ich erwartete das Ende des Tages mit Ungeduld, und als es da war, machte ich mich auf den Weg.
Und du brauchst dich um den Quaffel und die Klatscher nicht Data-Cloud-Consultant Echte Fragen zu kümmern Außer sie spalten mir den Schädel, Arya schlang die Arme um ihren Körper, Hecate, und drey andre Hexen.
Und alle machten ihm Zeichen, daß sie Data-Cloud-Consultant Prüfungsinformationen als Bezahlung nichts weiter verlangten, als einen einzigen Heller.
NEW QUESTION: 1
CORRECT TEXT
Problem Scenario 85 : In Continuation of previous question, please accomplish following activities.
1. Select all the columns from product table with output header as below. productID AS ID code AS Code name AS Description price AS 'Unit Price'
2. Select code and name both separated by ' -' and header name should be Product
Description'.
3. Select all distinct prices.
4 . Select distinct price and name combination.
5 . Select all price data sorted by both code and productID combination.
6 . count number of products.
7 . Count number of products for each code.
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Select all the columns from product table with output header as below. productID
AS ID code AS Code name AS Description price AS "Unit Price'
val results = sqlContext.sql(......SELECT productID AS ID, code AS Code, name AS
Description, price AS Unit Price' FROM products ORDER BY ID"""
results.show()
Step 2 : Select code and name both separated by ' -' and header name should be "Product
Description.
val results = sqlContext.sql(......SELECT CONCAT(code,' -', name) AS Product Description, price FROM products""" ) results.showQ
Step 3 : Select all distinct prices.
val results = sqlContext.sql(......SELECT DISTINCT price AS Distinct Price" FROM products......) results.show()
Step 4 : Select distinct price and name combination.
val results = sqlContext.sql(......SELECT DISTINCT price, name FROM products""" ) results. showQ
Step 5 : Select all price data sorted by both code and productID combination.
val results = sqlContext.sql('.....SELECT' FROM products ORDER BY code, productID'.....) results.show()
Step 6 : count number of products.
val results = sqlContext.sql(......SELECT COUNT(') AS 'Count' FROM products......) results.show()
Step 7 : Count number of products for each code.
val results = sqlContext.sql(......SELECT code, COUNT('} FROM products GROUP BY code......) results. showQ val results = sqlContext.sql(......SELECT code, COUNT('} AS count FROM products
GROUP BY code ORDER BY count DESC......)
results. showQ
NEW QUESTION: 2
ある会社が、その作業負荷を実行するためにAmazon ECSクラスターを実装しています。同社のアーキテクチャでは、トラフィックをルーティングするために複数のターゲットグループを使用して、フロントエンドにApplication Load Balancerを使用して、クラスタ上で複数のECSサービスを実行します。アプリケーション開発チームは、ほぼリアルタイムの分析のために収集してAmazon S3バケットに送信する必要があるログの収集に苦労しています。これらの要件を満たすには、DevOpsエンジニアがデプロイメントに何を設定する必要がありますか。 (3つ選択)
A. AWSからAmazon CloudWatch Logsコンテナインスタンスをダウンロードし、それをタスクとして設定します。
ロギングタスクを含むようにアプリケーションサービス定義を更新します。
B. S3ログ記録バケットの宛先でAmazon Kinesis Data Firehoseを作成してから、Kinesis用のAmazon CloudWatch Logsサブスクリプションフィルターを作成します。
C. Application Load Balancerでアクセスロギングを有効にしてから、S3ロギングバケットを直接ポイントします。
D. Amazon CloudWatchイベントを使用して、create-export -task CloudWatch Logsコマンドを実行して60秒ごとに実行されるAWS Lambda関数をスケジュールしてから、出力をロギングS3バケットに向けます。
E. Amazon CloudWatch LogsログエージェントをECSインスタンスにインストールします。 ECSタスク定義のロギングドライバを「awslogs」に変更します。
F. ECSサービスで使用されているターゲットグループでアクセスログを有効にしてから、S3ログバケットを直接ポイントします。
Answer: D,E,F
NEW QUESTION: 3
You have an Excel workbook that contains a table named Sales.
You add Sales to the Power Pivot model.
You need to set a column named TransactionID as the row identifier for the Sales table.
What should you do?
A. From Power Pivot, modify the Default Field Set.
B. From Power Pivot, modify the Table Behavior setting.
C. From Query Editor, add an index column.
D. From Query Editor, modify the Data Type.
Answer: B
Explanation:
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh560542(v=sql.110).aspx
Opening the Table Behavior dialog box
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/hh272055(v=sql.110).aspx
Click the table tab at the bottom of the window to select the table for which you are configuring properties.
In Reporting Properties, click Table Behavior.
Set the Row Identifier, and then proceed to specify other properties in this dialog.
https://ksdconsultancy.blog/2015/10/08/set-table-behaviour-in-powerpivot/
NEW QUESTION: 4
Why is it easy to create new workflows in SAP S/4HANA Cloud? Note: There are 3 correct answers to this question.
A. Because you can use the intuitive SAP Fiori 2.0 design
B. Because you can create alternative, simple workflows instead of large, error-prone workflows
C. Because loops, branches, and thresholds for workflow steps are determined automatically without user interaction
D. Because you can use the intuitive ARIS Toolset
E. Because there is no technical know-how needed to set up a new workflow
Answer: A,B,E
Data-Cloud-Consultant FAQ
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