Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Which of the following statements about backup policy formulation principles is incorrect:
A. Determine the data retention period based on the amount of dab.
B. Determine backup media based on high IOPS
C. Determine the task execution time based on the amount of changed dab.
D. Determine data backup frequency based on the importance degree of data
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Click the Exhibit button.

The Cisco network of an Example Corp, shown in exhibit is configured with PVST+. What will happen if you change Spanning Tree mode to MST on C3750_1?
A. On C3750_1, the root port for Common Spanning Tree will be the port leading to C6509_1.
B. C3750_1 generates a syslog message such as: *Mar 1 06:50:28.960: %SPANTREE-2PVSTSIM_FAIL: Blocking root port Gi1/0/1: Inconsistent inferior PVST BPDU received on VLAN 10, claiming root 10:0015.2b88.fd00" and uplink ports are blocked.
C. C3750_1 passes all the BPDUs sent by C6509_1 and C6509_2, and there is no change in topology.
D. When C3750_1 realizes its neighbors are not MSTP compatible, it stops sending BPDUs.
Answer: B

NEW QUESTION: 3
Which of the following is an IP address that is private (i.e. reserved for internal networks, and not a valid address to use on the Internet)?
A. 172.12.42.5
B. 172.31.42.5
C. 172.140.42.5
D. 172.15.42.5
Answer: B
Explanation:
This is a valid Class B reserved address. For Class B networks, the reserved addresses are 172.16.0.0 - 172.31.255.255.
The private IP address ranges are defined within RFC 1918: RFC 1918 private ip address range

The following answers are incorrect:
172.12.42.5 Is incorrect because it is not a Class B reserved address.
172.140.42.5 Is incorrect because it is not a Class B reserved address.
172.15.42.5 Is incorrect because it is not a Class B reserved address.

NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
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You are analyzing a numerical dataset which contains missing values in several columns.
You must clean the missing values using an appropriate operation without affecting the dimensionality of the feature set.
You need to analyze a full dataset to include all values.
Solution: Remove the entire column that contains the missing data point.
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: A
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Use the Multiple Imputation by Chained Equations (MICE) method.
References:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3074241/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/clean-missing-data