AWS-DevOps-Engineer-Professional-KR Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario verwenden. Zur Vereinfachung wird das Szenario in jeder Frage wiederholt. Jede Frage stellt ein anderes Ziel und eine andere Antwortauswahl dar, aber der Text des Szenarios ist in jeder Frage dieser Reihe genau gleich.
Sie haben eine Datenbank, die die folgenden Tabellen enthält: BlogCategory, BlogEntry, ProductReview, Product und SalesPerson. Die Tabellen wurden mit den folgenden Transact SQL-Anweisungen erstellt:

Sie müssen die ProductReview-Tabelle ändern, um die folgenden Anforderungen zu erfüllen:
* Die Tabelle muss auf die ProductID-Spalte in der Product-Tabelle verweisen
* Vorhandene Datensätze in der ProductReview-Tabelle müssen nicht mit der Product-Tabelle validiert werden.
* Das Löschen von Datensätzen in der Product-Tabelle ist nicht zulässig, wenn die ProductReview-Tabelle auf Datensätze verweist.
* Änderungen an Datensätzen in der Product-Tabelle müssen in die ProductReview-Tabelle übernommen werden.
Sie haben auch die folgenden Datenbanktabellen: Order, ProductTypes und SalesHistory. Die Transact-SQL-Anweisungen für diese Tabellen sind nicht verfügbar.
Sie müssen die Orders-Tabelle ändern, um die folgenden Anforderungen zu erfüllen:
* Erstellen Sie neue Zeilen in der Tabelle, ohne der Tabelle INSERT-Berechtigungen zu erteilen.
* Benachrichtigen Sie den Verkäufer, der eine Bestellung aufgibt, ob die Bestellung abgeschlossen wurde oder nicht.
Sie müssen der SalesHistory-Tabelle die folgenden Einschränkungen hinzufügen:
* Eine Einschränkung für die Spalte "SaleID", mit der das Feld als Datensatzkennung verwendet werden kann
* Eine Konstante, die die ProductID-Spalte verwendet, um auf die Product-Spalte der ProductTypes-Tabelle zu verweisen
* Eine Einschränkung für die CategoryID-Spalte, die eine Zeile mit einem Nullwert in der Spalte zulässt
* Eine Einschränkung, die die Spalte "SalePrice" auf Werte beschränkt, die größer als vier Benutzer der Finanzabteilung sind, muss in der Lage sein, Daten aus der Tabelle "SalesHistory" für Verkäufer abzurufen, bei denen der Wert der Spalte "SalesYTD" über einem bestimmten Schwellenwert liegt.
Sie planen, eine speicheroptimierte Tabelle mit dem Namen SalesOrder zu erstellen. Die Tabelle muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Die Tabelle muss 10 Millionen eindeutige Kundenaufträge enthalten.
* Die Tabelle muss Prüfpunkte verwenden, um E / A-Vorgänge zu minimieren, und darf keine Transaktionsprotokollierung verwenden.
* Datenverlust ist akzeptabel.
Die Leistung für Abfragen in der SalesOrder-Tabelle, die Where-Klauseln mit exakten Gleichheitsoperationen verwenden, muss optimiert werden.
Sie müssen die Kundenauftragstabelle erstellen
Wie sollten Sie die Tabellendefinition vervollständigen? Antworten? Wählen Sie die entsprechenden Transact-SQL-Segmente im Antwortbereich aus.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: NONCLUSTERED HASHWITH (BUCKET_COUNT = 10000000)
Hash index is preferable over a nonclustered index when queries test the indexed columns by use of a WHERE clause with an exact equality on all index key columns. We should use a bucket count of 10 million.
Box 2: SCHEMA_ONLY
Durability: The value of SCHEMA_AND_DATA indicates that the table is durable, meaning that changes are persisted on disk and survive restart or failover. SCHEMA_AND_DATA is the default value.
The value of SCHEMA_ONLY indicates that the table is non-durable. The table schema is persisted but any data updates are not persisted upon a restart or failover of the database. DURABILITY=SCHEMA_ONLY is only allowed with MEMORY_OPTIMIZED=ON.
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt670614.aspx

NEW QUESTION: 2
Which command is needed to enable dotlx globally on the switch?
A. authentication port-control auto
B. dotlx system-auth-control
C. dotlx pae authenticator
D. aaa authentication dotlx default group radius
Answer: B
Explanation:
Explanation
https://www.cisco.com/c/en/us/td/docs/ios-xml/ios/sec_usr_8021x/configuration/xe-3se/3850/secuser-
8021x-xe-3se-3850-book/config-ieee-802x-pba.html

NEW QUESTION: 3
What should Documentum Physical Records Manager be used to manage?
A. the security of a hospital's patient records
B. the archival of an insurance company's fixed content
C. the tracking of a manufacturing company's warehouse inventory
D. the ingestion of a financial institution's scanned images
Answer: C

NEW QUESTION: 4
A company's production application runs online transaction processing (OLTP) transactions on an Amazon RDS MySQL DB instance The company is launching a new reporting tool that will access the same data The reporting tool must be highly available and not impact the performance of the production application.
How can this be achieved?
A. Create hourly snapshots of the production RDS DB instance
B. Create multiple RDS Read Replicas of the production RDS DB instance Place the Read Replicas in an Auto Scaling group
C. Create a Multi-AZ RDS Read Replica of the production RDS DB instance
D. Create a Single-AZ RDS Read Replica of the production RDS DB instance Create a second Single-AZ RDS Read Replica from the replica
Answer: C
Explanation:
Reference:
https://aws.amazon.com/blogs/database/best-storage-practices-for-running-production-workloadson-hosted-databases-with-amazon-rds-or-amazon-ec2/ Amazon RDS Read Replicas Now Support Multi-AZ Deployments Amazon RDS Read Replicas enable you to create one or more read-only copies of your database instance within the same AWS Region or in a different AWS Region. Updates made to the source database are then asynchronously copied to your Read Replicas. In addition to providing scalability for read-heavy workloads, Read Replicas can be promoted to become a standalone database instance when needed.
Amazon RDS Multi-AZ deployments provide enhanced availability for database instances within a single AWS Region. With Multi-AZ, your data is synchronously replicated to a standby in a different Availability Zone (AZ). In the event of an infrastructure failure, Amazon RDS performs an automatic failover to the standby, minimizing disruption to your applications.
You can now use Read Replicas with Multi-AZ as part of a disaster recovery (DR) strategy for your production databases. A well-designed and tested DR plan is critical for maintaining business continuity after a disaster. A Read Replica in a different region than the source database can be used as a standby database and promoted to become the new production database in case of a regional disruption.
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/01/amazon-rds-read-replicas-now-support-multi-az-deployments/#:~:text=Starting%20today%2C%20Amazon%20RDS%20Read,your%20database%20engine%20upgrade%20process.