Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer Practice Questions

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Sie sind also doch auch Etwas, kein bloßes Nichts: denn offenbar ist Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer Echte Fragen doch alles, was wahr ist, irgend Etwas, und daß alles wahr ist, was ich klar erkenne, das habe ich ja schon ausführlich dargethan.

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NEW QUESTION: 1
RG1という名前のリソースグループを含むAzureサブスクリプションがあります。 RG1には100の仮想
マシン。
会社には、製造、販売、財務という3つのコストセンターがあります。
各仮想マシンを特定のコストセンターに関連付ける必要があります。
あなたは何をするべきか？
A. 仮想マシンにタグを割り当てます。
B. 仮想マシンに拡張機能を追加します。
C. 仮想マシンのインベントリ設定を変更します。
D. 仮想マシンのロックを構成します。
Answer: A
Explanation:
Explanation
You apply tags to your Azure resources, resource groups, and subscriptions to logically organize them into a taxonomy. Each tag consists of a name and a value pair. For example, you can apply the name "Environment" and the value "Production" to all the resources in production References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/billing/billing-getting-started
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-resource-manager/resource-group-using-tags

NEW QUESTION: 2
An uptick occurs when
A. the current day's opening price is higher than the previous day's opening price.
B. the current transaction price is higher than the last transaction price.
C. the current day's closing price is higher than the previous day's closing price.
D. the current day's closing price is higher than or equal to the previous day's closing price. * the current day's opening price is higher than or equal to the previous day's opening price.
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
An uptick is simply when the current transaction price is higher than the last transaction price.

NEW QUESTION: 3
Your application is using an ELB in front of an Auto Scaling group of web/application servers deployed across two AZs and a Multi-AZ RDS Instance for data persistence. The database CPU is often above 80% usage and 90% of I/O operations on the database are reads. To improve performance you recently added a single-node Memcached ElastiCache Cluster to cache frequent DB query results. In the next weeks the overall workload is expected to grow by 30%.
Do you need to change anything in the architecture to maintain the high availability of the application with the anticipated additional load? Why?
A. No, if the cache node fails you can always get the same data from the DB without having any availability impact.
B. Yes, you should deploy two Memcached ElastiCache Clusters in different AZs because the RDS instance will not be able to handle the load if the cache node fails.
C. No, if the cache node fails the automated ElastiCache node recovery feature will prevent any availability impact.
D. Yes, you should deploy the Memcached ElastiCache Cluster with two nodes in the same AZ as the RDS DB master instance to handle the load if one cache node fails.
Answer: B
Explanation:
A single-node Memcached ElastiCache cluster failure is nothing but a total failure. (Even though AWS will automatically recover the failed node, there are no other nodes in the cluster)
http://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/BestPractices.html Mitigating Node Failures To mitigate the impact of a node failure, spread your cached data over more nodes. Because Memcached does not support replication, a node failure will always result in some data loss from your cluster.
When you create your Memcached cluster you can create it with 1 to 20 nodes, or more by special request. Partitioning your data across a greater number of nodes means you'll lose less data if a node fails. For example, if you partition your data across 10 nodes, any single node stores approximately 10% of your cached data. In this case, a node failure loses approximately
10% of your cache which needs to be replaced when a replacement node is created and provisioned.
Mitigating Availability Zone Failures
To mitigate the impact of an availability zone failure, locate your nodes in as many availability zones as possible. In the unlikely event of an AZ failure, you will lose only the data cached in that AZ, not the data cached in the other AZs.

NEW QUESTION: 4
Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine eindeutige Lösung, mit der die angegebenen Ziele erreicht werden können. Einige Fragensätze haben möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, während andere möglicherweise keine richtige Lösung haben.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben. Sie werden NICHT in der Lage sein, dorthin zurückzukehren. Infolgedessen werden diese Fragen nicht im Überprüfungsbildschirm angezeigt.
Sie erstellen eine Tabelle mit dem Namen Products, indem Sie die folgende Transact-SQL-Anweisung ausführen:

Sie haben die folgende gespeicherte Prozedur:

Sie müssen die gespeicherte Prozedur ändern, um die folgenden neuen Anforderungen zu erfüllen:
- Produktdatensätze als einzelne Arbeitseinheit einfügen.
- Geben Sie die Fehlernummer 51000 zurück, wenn ein Produkt nicht in die Datenbank eingefügt werden kann.
- Wenn ein Vorgang zum Einfügen eines Produktdatensatzes fehlschlägt, dürfen die Produktinformationen nicht dauerhaft in die Datenbank geschrieben werden.
Lösung: Sie führen die folgende Transact-SQL-Anweisung aus:

Entspricht die Lösung dem Ziel?
A. Ja
B. Nein
Answer: A
Explanation:
Explanation
If the INSERT INTO statement raises an error, the statement will be caught and an error 51000 will be thrown.
In this case no records will have been inserted.
Note:
You can implement error handling for the INSERT statement by specifying the statement in a TRY...CATCH construct.
If an INSERT statement violates a constraint or rule, or if it has a value incompatible with the data type of the column, the statement fails and an error message is returned.
References: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms174335.aspx