MD-102 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
A developer has built a message flow containing a compute node accessing a DataSource name DB1 and would like to deploy to a broker BRK1 running on an AIX system. The system administrator has configured odbc.ini and odbcinst.ini files and has run the mqsisetdbparms command. Which command does the system administrator need to run to verify that the ODBC has been configured correctly?
A. mqsireportproperties BRK1 -e EG1 -o AllReportableEntityNames -r
B. mqsilist BRK1 -d2
C. mqsicvp -n DB1 -u user -p pwd
D. mqsicvp DB1 -n BRK1
Answer: C

NEW QUESTION: 2
Azure MachineLearningのリモートコンピューティングでトレーニング実験を実行しています。
実験は、mlflowおよびazureml-contrib-runパッケージを含むconda環境を使用するように構成されています。
実験で生成されたメトリックを追跡するためのロギングパッケージとしてMLflowを使用する必要があります。
実験用のスクリプトを完了する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation:
Box 1: import mlflow
Import the mlflow and Workspace classes to access MLflow's tracking URI and configure your workspace.
Box 2: mlflow.start_run()
Set the MLflow experiment name with set_experiment() and start your training run with start_run().
Box 3: mlflow.log_metric(' ..')
Use log_metric() to activate the MLflow logging API and begin logging your training run metrics.
Box 4: mlflow.end_run()
Close the run:
run.endRun()
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-use-mlflow

NEW QUESTION: 3
Who can delete the data after a certain retention period, to accommodate the user's right to be forgotten ?
A. System
B. Assigned RFC destination
C. Configuration tabs
D. Name of the configuration
Answer: A