DEA-C01 Practice Questions

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Antwort: Dialog zwischen Denken und Poesie.

NEW QUESTION: 1
Refer to the exhibit.

An organization uses a 2-node Mute runtime cluster to host one stateless API implementation. The API is accessed over HTTPS through a load balancer that uses round-robin for load distribution.
Two additional nodes have been added to the cluster and the load balancer has been configured to recognize the new nodes with no other change to the load balancer.
What average performance change is guaranteed to happen, assuming all cluster nodes are fully operational?
A. 50% reduction in the response time of the API
B. 100% increase in the throughput of the API
C. 50% reduction In the JVM heap memory consumed by each node
D. 50% reduction In the number of requests being received by each node
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Which statement describes the way network partitions are used?
A. Partitions are loaded to solve a network search, and then they are freed immediately.
B. Partitions are always loaded from the partition BLOBs.
C. When the network application starts, partitions are loaded into the partition cache until the cache is filled.
D. Partitions are loaded as needed to solve a network search and retained until the space they occupy is needed by other partitions.
Answer: B
Explanation:
Partition BLOBs are binary representations for network partitions. They provide faster partition loading time. They are stored in a partition BLOB table.

NEW QUESTION: 3
Your company has a Google Cloud Platform project that uses BigQuery for data warehousing.
Your data science team changes frequently and has few members. You need to allow members of this team to perform queries.
You want to follow Google-recommended practices. What should you do?
A. 1. Create a dedicated Google group in Cloud Identity.
2. Add each data scientist's user account to the group.
3. Assign the BigQuery jobUser role to the group.
B. 1. Create an IAM entry for each data scientist's user account.
2. Assign the BigQuery jobUser role to the group.
C. 1. Create a dedicated Google group in Cloud Identity.
2. Add each data scientist's user account to the group.
3. Assign the BigQuery dataViewer user role to the group.
D. 1. Create an IAM entry for each data scientist's user account.
2. Assign the BigQuery dataViewer user role to the group.
Answer: A
Explanation:
Provides permissions to run jobs, including queries, within the project. This role can check the existence of all jobs, enumerate their own jobs, and cancel their own jobs.
https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control