C1000-183 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
A technician needs to deploy a server into production and needs lo verily that the firmware levels match corporate policy before putting the server on the business network. Which method is recommended for verifying the firmware version of iDRAC and BIOS?
A. Use the Lifecycle Controller and navigate lo Firmware Update to view current versions
B. SSH into the iDRAC and run the recadm systemconfig command to view current firmware
C. Use the OMSA DVD that came with the server to view Current Drivers and Firmware
D. Scroll through the menus on the LCD panel to view the BIOS and iDRAC firmware levels
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Das Netzwerksicherheitsteam wurde autorisiert, die Sicherheit eines drahtlosen Netzwerks zu erhöhen.
Welche der folgenden Optionen bietet die BESTE Verschlüsselung in einem Unternehmensnetzwerk?
A. TKIP
B. WEP
C. WPA
D. AES
Answer: D

NEW QUESTION: 3
CORRECT TEXT
Problem Scenario 34 : You have given a file named spark6/user.csv.
Data is given below:
user.csv
id,topic,hits
Rahul,scala,120
Nikita,spark,80
Mithun,spark,1
myself,cca175,180
Now write a Spark code in scala which will remove the header part and create RDD of values as below, for all rows. And also if id is myself" than filter out row.
Map(id -> om, topic -> scala, hits -> 120)
Answer:
Explanation:
See the explanation for Step by Step Solution and configuration.
Explanation:
Solution :
Step 1 : Create file in hdfs (We will do using Hue). However, you can first create in local filesystem and then upload it to hdfs.
Step 2 : Load user.csv file from hdfs and create PairRDDs val csv =
sc.textFile("spark6/user.csv")
Step 3 : split and clean data
val headerAndRows = csv.map(line => line.split(",").map(_.trim))
Step 4 : Get header row
val header = headerAndRows.first
Step 5 : Filter out header (We need to check if the first val matches the first header name) val data = headerAndRows.filter(_(0) != header(O))
Step 6 : Splits to map (header/value pairs)
val maps = data.map(splits => header.zip(splits).toMap)
step 7: Filter out the user "myself
val result = maps.filter(map => mapf'id") != "myself")
Step 8 : Save the output as a Text file. result.saveAsTextFile("spark6/result.txt")

NEW QUESTION: 4
展示を参照してください。

R1はホスト10.10.13.10/32に到達するためにどのタイプのルートを使用しますか？
A. フローティングスタティックルート
B. ネットワークルート
C. ホストルート
D. デフォルトルート
Answer: B
Explanation:
Explanation
From the output, we see R1 will use the entry "O 10.10.13.0/25 [110/4576] via 10.10.10.1, ..." to reach host
10.10.13.10. This is a network route.Note: "B* 0.0.0.0/0 ..." is a default route.