C-HRHPC-2305 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
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B. 처리해야하는 작업을 유지하기 위해 Amazon SQS 대기열 생성 프로세서 애플리케이션으로 구성된 Amazon 머신 이미지 (AMI) 생성 AMI를 사용하는 시작 구성 생성 시작 구성을 사용하여 Auto Scaling 그룹 생성 Auto Scaling 그룹이 네트워크 사용에 따라 노드를 추가 및 제거하기 위한 조정 정책
C. 처리해야 할 작업을 보유 할 Amazon SQS 대기열 생성 프로세서 애플리케이션으로 구성된 Amazon 머신 이미지 (AMI) 생성 AMI를 사용하는 시작 템플릿 생성 시작 템플릿을 사용하여 Auto Scaling 그룹 생성 Set Auto Scaling 그룹이 SQS 대기열의 항목 수에 따라 노드를 추가 및 제거하기위한 조정 정책
D. 처리해야 할 작업을 보내기 위해 Amazon SNS 주제 생성 프로세서 애플리케이션으로 구성된 Amazon 머신 이미지 (AMI) 생성 AMI를 사용하는 시작 템플릿 생성 시작 템플릿을 사용하여 Auto Scaling 그룹 생성 Auto Scaling 그룹이 SNS 주제에 게시 된 메시지 수에 따라 노드를 추가 및 제거하기 위한 조정 정책.
Answer: C
Explanation:
Amazon Simple Queue Service
Amazon Simple Queue Service (SQS) is a fully managed message queuing service that enables you to decouple and scale microservices, distributed systems, and serverless applications. SQS eliminates the complexity and overhead associated with managing and operating message oriented middleware, and empowers developers to focus on differentiating work. Using SQS, you can send, store, and receive messages between software components at any volume, without losing messages or requiring other services to be available. Get started with SQS in minutes using the AWS console, Command Line Interface or SDK of your choice, and three simple commands.
SQS offers two types of message queues. Standard queues offer maximum throughput, best-effort ordering, and at-least-once delivery. SQS FIFO queues are designed to guarantee that messages are processed exactly once, in the exact order that they are sent.
Scaling Based on Amazon SQS
There are some scenarios where you might think about scaling in response to activity in an Amazon SQS queue. For example, suppose that you have a web app that lets users upload images and use them online. In this scenario, each image requires resizing and encoding before it can be published. The app runs on EC2 instances in an Auto Scaling group, and it's configured to handle your typical upload rates. Unhealthy instances are terminated and replaced to maintain current instance levels at all times. The app places the raw bitmap data of the images in an SQS queue for processing. It processes the images and then publishes the processed images where they can be viewed by users. The architecture for this scenario works well if the number of image uploads doesn't vary over time. But if the number of uploads changes over time, you might consider using dynamic scaling to scale the capacity of your Auto Scaling group.
https://aws.amazon.com/sqs/#:~:text=Amazon%20SQS%20leverages%20the%20AWS,queues%20provide%20nearly%20unlimited%20throughput.
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html

NEW QUESTION: 2
Which command will delete all rows from a table without generating log records?
A. DROP
B. DELETE
C. TRIM
D. TRUNCATE
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:

NEW QUESTION: 3

A. Option B
B. Option A
C. Option D
D. Option C
Answer: D
Explanation:
For Cloud Services in Azure applications need both web and worker roles to scale well.
Reference: Application Patterns and Development Strategies for SQL Server in Azure Virtual Machines
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/azure/dn574746.aspx