H19-410_V1.0 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
You plan to create a bot that will support five languages. The bot will be used by users located in three different countries. The bot will answer common customer questions. The bot will use Language Understanding (LUIS) to identify which skill to use and to detect the language of the customer.
You need to identify the minimum number of Azure resources that must be created for the planned bot.
How many QnA Maker, LUIS and Language Detection instances should you create? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation:
QnA Maker: 5
If the user plans to support multiple languages, they need to have a new QnA Maker resource for each language.
LUIS: 5
If you need a multi-language LUIS client application such as a chatbot, you have a few options. If LUIS supports all the languages, you develop a LUIS app for each language. Each LUIS app has a unique app ID, and endpoint log. If you need to provide language understanding for a language LUIS does not support, you can use Microsoft Translator API to translate the utterance into a supported language, submit the utterance to the LUIS endpoint, and receive the resulting scores.
Language detection: 1
The Language Detection feature of the Azure Text Analytics REST API evaluates text input for each document and returns language identifiers with a score that indicates the strength of the analysis.
This capability is useful for content stores that collect arbitrary text, where language is unknown. You can parse the results of this analysis to determine which language is used in the input document. The response also returns a score that reflects the confidence of the model. The score value is between 0 and 1.
The Language Detection feature can detect a wide range of languages, variants, dialects, and some regional or cultural languages. The exact list of languages for this feature isn't published.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/overview/language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-language-support
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/how-tos/text-analytics-how-to-language-detection

NEW QUESTION: 2
How is multicast enabled in TIBCO Rendezvous?
A. by setting the proper configuration in the network parameter of a transport
B. by setting the proper configuration in the daemon parameter of a transport
C. by setting the proper configuration in the service parameter of a transport
D. by specifying the parameter -multicast in the TIBCO Rendezvous daemon
Answer: A

NEW QUESTION: 3
You want to move cold userdata blocks from an AFF A300 active file system to the capacity tierIn AWS S3.
In this scenario, how would you configure FabricPool?
A. Set a none tiering policy.
B. Set the auto tiering policy.
C. Set a Snapshot copy tiering policy.
D. Set the backup tiering policy.
Answer: A

NEW QUESTION: 4
You are migrating your on-premises solution to Google Cloud in several phases. You will use Cloud VPN to maintain a connection between your on-premises systems and Google Cloud until the migration is completed.
You want to make sure all your on-premises systems remain reachable during this period. How should you organize your networking in Google Cloud?
A. Use the same IP range on Google Cloud as you use on-premises for your primary IP range and use a secondary range that does not overlap with the range you use on-premises
B. Use an IP range on Google Cloud that does not overlap with the range you use on-premises for your primary IP range and use a secondary range with the same IP range as you use on-premises
C. Use the same IP range on Google Cloud as you use on-premises
D. Use an IP range on Google Cloud that does not overlap with the range you use on-premises
Answer: B