HP2-I67 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Refer to the exhibit. A network administrator has configured dot1X credentials for access points in the WLC and, after this, enabled dot1X in all the 3750-X access switches. Given the switch access port configuration shown in the exhibit, which action is the result if the back-end RADIUS server becomes unreachable?

A. If the back-end RADIUS is not reachable, the switch detects AP via Cisco Discovery Protocol and assigns it to the access VLAN, as a trusted device, to mitigate service loss.
B. If the back-end RADIUS is not reachable, access points are assigned to VLAN 113.
C. If the back-end RADIUS is not reachable, access points are authorized to VLAN 112 due to server no- response event.
D. If the back-end RADIUS is not reachable, authentication fails and the access points are placed in VLAN 111.
Answer: B

NEW QUESTION: 2
Drag and drop the characteristic from the left to the matching STP feature on the right.

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 3
How many Cisco Unified Communications Manager group(s) can be configured as the default auto- registration group(s) within a cluster?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
Answer: C

NEW QUESTION: 4
You are designing a solution for a company. The solution will use model training for objective classification.
You need to design the solution.
What should you recommend?
A. an Azure Cognitive Services application
B. Power BI models
C. interactive Spark queries
D. a Spark application that uses Spark MLib.
E. a Spark Streaming job
Answer: D
Explanation:
Spark in SQL Server big data cluster enables AI and machine learning.
You can use Apache Spark MLlib to create a machine learning application to do simple predictive analysis on an open dataset.
MLlib is a core Spark library that provides many utilities useful for machine learning tasks, including utilities that are suitable for:
* Classification
* Regression
* Clustering
* Topic modeling
* Singular value decomposition (SVD) and principal component analysis (PCA)
* Hypothesis testing and calculating sample statistics
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/hdinsight/spark/apache-spark-machine-learning-mllib-ipython