AWS-Certified-Machine-Learning-Specialty-KR Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
技術者がベンダー固有のソフトウェアのトラブルシューティングを行っています。技術者がベンダーのWebサイトで問題固有の修正を見つけるために行くべき場所は次のうちどれですか？
A. インストール手順
B. ソフトウェアユーザーマニュアル
C. システム要件のドキュメント
D. ナレッジベースの記事
Answer: D

NEW QUESTION: 2
Identify the memory module technology used by the MacBook Air (11-inch, Mid 2013) and MacBook Air (13-inch, Mid 2013).
A. LPDDR3
B. PLDDR3
C. DDR3L
D. DDRPC3
Answer: C

NEW QUESTION: 3
Your company is evaluating the use of Office 365. The company identifies the following email compliance requirements: * Users must be prevented from permanently deleting email messages. * Administrators must be able to apply a disclaimer to all email messages. * All calendar items that are older than one year must be deleted permanently. You need to identify which feature must be configured to meet each compliance requirement. Which features should you identify? To answer, drag the appropriate feature to the correct requirement in the answer area.
Select and Place:

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 4
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You are using Azure Machine Learning to run an experiment that trains a classification model.
You want to use Hyperdrive to find parameters that optimize the AUC metric for the model. You configure a HyperDriveConfig for the experiment by running the following code:

You plan to use this configuration to run a script that trains a random forest model and then tests it with validation data. The label values for the validation data are stored in a variable named y_test variable, and the predicted probabilities from the model are stored in a variable named y_predicted.
You need to add logging to the script to allow Hyperdrive to optimize hyperparameters for the AUC metric.
Solution: Run the following code:

Does the solution meet the goal?
A. Yes
B. No
Answer: B
Explanation:
Explanation
Use a solution with logging.info(message) instead.
Note: Python printing/logging example:
logging.info(message)
Destination: Driver logs, Azure Machine Learning designer
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-debug-pipelines