Artificial-Intelligence-Foundation Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Scenario:
CGE decided to virtualize its infrastructure workloads and provide a virtual solution to all end users. The infrastructure workloads include Delivery Controllers, StoreFront servers, License Servers, and Microsoft SQL Servers for databases.
Which XenServer resource pool design should a Citrix Architect recommend to host all required workloads?
A. Create three dedicated resource pools: one for the Delivery Controllers, one for virtual Server OS machine and Desktop OS machine workloads, and one for infrastructure workloads.
B. Create two resource pools: one for the infrastructure workloads and one for the Server OS machine and Desktop OS machine workloads.
C. Create three resource pools: one each for the infrastructure, the Server OS machine, and the Desktop OS machine workloads.
D. Create one dedicated resource pool for the infrastructure, Server OS machine, and Desktop OS machine workloads.
Answer: C

NEW QUESTION: 2
You are working as a cloud consultant for a major media company. In the US and your client requested to consolidate all of their log streams, access logs, application logs, and security logs into a single system.
The client wants to analyze all of their logs In real-time based on heuristics and the result should be validated as well. This validation process requires going back to data samples extracted from the last 8 hours.
What approach should you take for this scenario?
A. Create an auto scaling pool of syslog-enabled servers using compute instances which will store the logs In Object storage, then use map reduce jobs to extract logs from Object storage, and apply heuristics on the logs.
B. Set up an OCI Audit service and ingest all the API arils from Audit service pragmatically to a client side application to apply heuristics and save the result in an OCI Object storage.
C. Stream all the logs and cloud events of Events service to Oracle Streaming Service. Build a client process that will apply heuristics on the logs and store them in an Object Storage.
D. Create a bare-metal instance big enough to host a syslog enabled server to process the logs and store logs on the locally attached NVMe SSDs for rapid retrieval of logs when needed.
Answer: C
Explanation:
Explanation
The Oracle Cloud Infrastructure Streaming service provides a fully managed, scalable, and durable storage solution for ingesting continuous, high-volume streams of data that you can consume and process in real time.
Streaming can be used for messaging, ingesting high-volume data such as application logs, operational telemetry, web click-stream data, or other use cases in which data is produced and processed continually and sequentially in a publish-subscribe messaging model.
Streaming Usage Scenarios
Here are some of the many possible uses for Streaming:
Metric and log ingestion: Use the Streaming service as an alternative for traditional file-scraping approaches to help make critical operational data more quickly available for indexing, analysis, and visualization.
Messaging: Use Streaming to decouple components of large systems. Streaming provides a pull/bufferbased communication model with sufficient capacity to flatten load spikes and the ability to feed multiple consumers with the same data independently. Key-scoped ordering and guaranteed durability provide reliable primitives to implement various messaging patterns, while high throughput potential allows for such a system to scale well.
Web/Mobile activity data ingestion: Use Streaming for capturing activity from websites or mobile apps (such as page views, searches, or other actions users may take). This information can be used for realtime monitoring and analytics, as well as in data warehousing systems for offline processing and reporting.
Infrastructure and apps event processing: Use Streaming as a unified entry point for cloud components to report their life cycle events for audit, accounting, and related activities.

NEW QUESTION: 3

A. Dockerfile
B. .ebextensions
C. Dockerrun.awsjson
D. Dockerrunjson
Answer: C
Explanation:
Explanation
A Dockerrun.aws.json file is an Clastic Beanstalk-specific JSON file that describes how to deploy a set of Docker containers as an Clastic Beanstalk application. You can use aDockerrun.aws.json file for a multicontainer Docker environment.
Dockerrun.aws.json describes the containers to deploy to each container instance in the environment as well as the data volumes to create on the host instance for the containers to mount.
* http://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/create_deploy_docker_v2config.html

NEW QUESTION: 4
In an ACI topology, what is the minimum required number of Cisco APICs?
A. four
B. five
C. three
D. one
E. two
Answer: C