Data-Engineer-Associate Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
If your company's fiscal year follows the Gregorian calendar, you must use Custom Fiscal Years.
A. True
B. False
Answer: B

NEW QUESTION: 2


Answer:
Explanation:

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(1) Microsoft Products and Services Agreements (MPSA) Transactional
(3) MPSA new non-expiring master agreement with integrated purchasing of on-premise software, cloud services, Software Assurance and professional services

NEW QUESTION: 3
Sie haben die in der folgenden Tabelle aufgeführten Hyper-V-Hosts und virtuellen Maschinen.

Auf den Hyper-V-Hosts und den virtuellen Maschinen wird Windows Server 2016 ausgeführt und sie werden derselben Active Directory-Domäne hinzugefügt. Sie müssen die Hosts und die virtuellen Maschinen für eine SDN-Bereitstellung (Software Defined Networking) vorbereiten. Die Lösung muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Der Netzwerkcontroller muss hoch verfügbar sein.
* SDN muss den SON Software Load Balancer (SLB) unterstützen.
Was sollten Sie auf den Hyper-V-Hosts und den virtuellen Maschinen tun? Wählen Sie zum Beantworten die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.

Answer:
Explanation:

NEW QUESTION: 4
Which Azure data storage solution should you recommend for each application? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

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Health Review: Azure SQL Database
Scenario: ADatum identifies the following requirements for the Health Review application:
* Ensure that sensitive health data is encrypted at rest and in transit.
* Tag all the sensitive health data in Health Review. The data will be used for auditing.
Health Interface: Azure Cosmos DB
ADatum identifies the following requirements for the Health Interface application:
* Upgrade to a data storage solution that will provide flexible schemas and increased throughput for writing data. Data must be regionally located close to each hospital, and reads must display be the most recent committed version of an item.
* Reduce the amount of time it takes to add data from new hospitals to Health Interface.
* Support a more scalable batch processing solution in Azure.
* Reduce the amount of development effort to rewrite existing SQL queries.
Health Insights: Azure SQL Data Warehouse
Azure SQL Data Warehouse is a cloud-based enterprise data warehouse that leverages massively parallel processing (MPP) to quickly run complex queries across petabytes of data. Use SQL Data Warehouse as a key component of a big data solution.
You can access Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) from Databricks using the SQL Data Warehouse connector (referred to as the SQL DW connector), a data source implementation for Apache Spark that uses Azure Blob Storage, and PolyBase in SQL DW to transfer large volumes of data efficiently between a Databricks cluster and a SQL DW instance.
Scenario: ADatum identifies the following requirements for the Health Insights application:
* The new Health Insights application must be built on a massively parallel processing (MPP) architecture that will support the high performance of joins on large fact tables References:
https://docs.databricks.com/data/data-sources/azure/sql-data-warehouse.html