C_LIXEA_2404 Practice Questions

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NEW QUESTION: 2
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A. Build and train a text classification model using TensorFlow. Deploy the model using Cloud Machine Learning Engine. Call the model from your application and process the results as labels.
B. Call the Cloud Natural Language API from your application. Process the generated Entity Analysis as labels.
C. Build and train a text classification model using TensorFlow. Deploy the model using a Kubernetes Engine cluster. Call the model from your application and process the results as labels.
D. Call the Cloud Natural Language API from your application. Process the generated Sentiment Analysis as labels.
Answer: D

NEW QUESTION: 3
病院での無線サイト調査の一環として、エンジニアは潜在的なレイヤ1干渉源を特定する必要があります。エンジニアが2.4 GHzと5 GHzのRFノイズの発生源を見つける可能性が最も高い2つの領域はどれですか。 （2つ選択してください。）
A. キッチン
B. ガンマナイフ放射線治療
C. X線撮影
D. 病室
E. 磁気共鳴画像法
Answer: A,D
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