1z0-1056-23 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Which statement is true regarding transactions? (Choose all that apply.)
A. A transaction can consist of only a set of queries or DML or DDL statements.
B. A transaction can consist only of a set of DML and DDL statements.
C. A transaction consists of a set of DML or DCL statements.
D. A part or an entire transaction can be made permanent with a COMMIT.
E. A part or an entire transaction can be undone by using ROLLBACK command.
Answer: C,E

NEW QUESTION: 2
You need to build an A) solution that will be shared between several developers and customers.
You plan to write code, host code, and document the runtime all within a single user experience.
You build the environment to host the solution.
Which three actions should you perform in sequence next? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: Create an Azure Machine Learning Studio workspace
Step 2: Create a notebook
You can manage notebooks using the UI, the CLI, and by invoking the Workspace API.
To create a notebook
* Click the Workspace button Workspace Icon or the Home button Home Icon in the sidebar. Do one of the following:
Next to any folder, click the Menu Dropdown on the right side of the text and select Create > Notebook.
Create Notebook
In the Workspace or a user folder, click Down Caret and select Create > Notebook.
2. In the Create Notebook dialog, enter a name and select the notebook's primary language.
3. If there are running clusters, the Cluster drop-down displays. Select the cluster to attach the notebook to.
4. Click Create.
Step 3: Create a new experiment
Create a new experiment by clicking +NEW at the bottom of the Machine Learning Studio window. Select EXPERIMENT > Blank Experiment.
References:
https://docs.azuredatabricks.net/user-guide/notebooks/notebook-manage.html
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/quickstart-run-cloud-notebook

NEW QUESTION: 3
응용 프로그램이 개인 서브넷의 Amazon EC2 인스턴스에서 실행 중입니다. 응용 프로그램은 Amazon Kinesis Data Streams에서 데이터를 읽고 쓰고 회사 정책에 따라이 트래픽을 인터넷으로 보내지 않아야합니다.
이러한 요구 사항을 어떻게 충족시킬 수 있습니까?
A. 공개 서브넷에 NAT 게이트웨이를 구성하고 모든 트래픽을 NAT 게이트웨이를 통해 Amazon Kinesis에 라우팅합니다.
B. Kinesis의 인터페이스 VPC 끝점을 구성하고 모든 트래픽을 게이트웨이 VPC 끝점을 통해 Kinesis로 라우팅합니다.
C. Kinesis 용 게이트웨이 VPC 끝점을 구성하고 모든 트래픽을 게이트웨이 VPCendpoint를 통해 Kinesis로 라우팅합니다.
D. Kinesis 용 AWS Direct Connect 개인 가상 인터페이스를 구성하고 모든 트래픽을 가상 인터페이스를 통해 Kinesis에 라우팅합니다.
Answer: B