Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional Practice Questions

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Hier hat Platon deutlich darauf hingewiesen.

NEW QUESTION: 1
Es ist unwahrscheinlich, dass ein gut entwickeltes Programm zur Einhaltung der Vorschriften zur Bekämpfung der Geldwäsche institutionelle Ziele ohne erreicht
A. Bestätigung durch eine zuständige Behörde.
B. Überprüfung der Kontoinhaber.
C. Überprüfung aller Mitarbeiter.
D. Schulung geeigneter Mitarbeiter.
Answer: A

NEW QUESTION: 2
You have been asked to select a number of tools to support the performance testing. Which TWO of the following tools would you recommend?2 credits [K4]
Number of correct answers: 2
A. Test management tool
B. Monitoring tool
C. Static analysis tool
D. Test oracle tool
E. Load testing tool
Answer: B,E

NEW QUESTION: 3
You are designing a data warehouse with two fact tables. The first table contains sales per month and the second table contains orders per day.
Referential integrity must be enforced declaratively.
You need to design a solution that can join a single time dimension to both fact tables.
What should you do?
A. Create a time dimension that can join to both fact tables at their respective granularity.
B. Create a surrogate key for the time dimension.
C. Join the two fact tables.
D. Create a view on the sales table.
Answer: B
Explanation:
With dimensionally modeled star schemas or snowflake schemas, decision support queries follow a typical pattern: the query selects several measures of interest from the fact table, joins the fact rows with one or several dimensions along the surrogate keys, places filter predicates on the business columns of the dimension tables, groups by one or several business columns, and aggregates the measures retrieved from the fact table over a period of time. The following demonstrates this pattern, which is also sometimes referred to as a star join query: select ProductAlternateKey, CalendarYear,sum(SalesAmount) from FactInternetSales Fact join DimTime on Fact.OrderDateKey = TimeKey join DimProduct on DimProduct.ProductKey = Fact.ProductKey where CalendarYear between 2003 and 2004 and ProductAlternateKey like 'BK%' group by ProductAlternateKey,CalendarYear

NEW QUESTION: 4
Which two blocks of code execute successfully?
A. DECLARE
SUBTYPE new_one IS NUMBER (2, 1);
my_val new_one;
BEGIN
my_val :=12.5;
END;
B. DECLARE
SUBTYPE new_one IS INTEGER RANGE 1..10 NOT NULL;
my_val new_one;
BEGIN
my_val :=2;
END;
C. DECLARE
SUBTYPE new_one IS BINARY_INTERGER RANGE 0..9;
my_val new_one;
BEGIN
my_val :=0;
END;
D. DECLARE
SUBTYPE new_one IS NUMBER (1, 0);
my_val new_one;
BEGIN
my_val := -1;
END;
E. DECLARE
SUBTYPE new_string IS VARCHAR2 (5) NOT NULL;
my_str_new_string;
BEGIN
my_str := ‘abc’;
END;
Answer: B,C