NSE7_EFW-7.2 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
次のファクトテーブルを含むオンプレミスデータウェアハウスがあります。両方のテーブルには、DataKey、ProductKey、RegionKeyの列があります。 120の一意のプロダクトキーと65の一意の地域キーがあります。

データウェアハウスを使用するクエリの完了には時間がかかります。
Azure SQL Data Warehouseを使用するようにソリューションを移行する予定です。 Azureベースのソリューションがクエリのパフォーマンスを最適化し、処理のスキューを最小限に抑えるようにする必要があります。
何をお勧めしますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: Hash-distributed
Box 2: ProductKey
ProductKey is used extensively in joins.
Hash-distributed tables improve query performance on large fact tables.
Box 3: Round-robin
Box 4: RegionKey
Round-robin tables are useful for improving loading speed.
Consider using the round-robin distribution for your table in the following scenarios:
* When getting started as a simple starting point since it is the default
* If there is no obvious joining key
* If there is not good candidate column for hash distributing the table
* If the table does not share a common join key with other tables
* If the join is less significant than other joins in the query
* When the table is a temporary staging table
Note: A distributed table appears as a single table, but the rows are actually stored across 60 distributions. The rows are distributed with a hash or round-robin algorithm.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-distribute

NEW QUESTION: 2
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
You have five servers that run Microsoft Windows 2012 R2. Each server hosts a Microsoft SQL Server instance. The topology for the environment is shown in the following diagram.

You have an Always On Availability group named AG1. The details for AG1 are shown in the following table.

Instance1 experiences heavy read-write traffic. The instance hosts a database named OperationsMain that is four terabytes (TB) in size. The database has multiple data files and filegroups. One of the filegroups is read_only and is half of the total database size.
Instance4 and Instance5 are not part of AG1. Instance4 is engaged in heavy read-write I/O.
Instance5 hosts a database named StagedExternal. A nightly BULK INSERT process loads data into an empty table that has a rowstore clustered index and two nonclustered rowstore indexes.
You must minimize the growth of the StagedExternal database log file during the BULK INSERT operations and perform point-in-time recovery after the BULK INSERT transaction. Changes made must not interrupt the log backup chain.
You plan to add a new instance named Instance6 to a datacenter that is geographically distant from Site1 and Site2. You must minimize latency between the nodes in AG1.
All databases use the full recovery model. All backups are written to the network location \\SQLBackup\. A separate process copies backups to an offsite location. You should minimize both the time required to restore the databases and the space required to store backups. The recovery point objective (RPO) for each instance is shown in the following table.

Full backups of OperationsMain take longer than six hours to complete. All SQL Server backups use the keyword COMPRESSION.
You plan to deploy the following solutions to the environment. The solutions will access a database named DB1 that is part of AG1.
* Reporting system: This solution accesses data inDB1with a login that is mapped to a database user that is a member of the db_datareader role. The user has EXECUTE permissions on the database. Queries make no changes to the data. The queries must be load balanced over variable read-only replicas.
* Operations system: This solution accesses data inDB1with a login that is mapped to a database user that is a member of the db_datareader and db_datawriter roles. The user has EXECUTE permissions on the database. Queries from the operations system will perform both DDL and DML operations.
The wait statistics monitoring requirements for the instances are described in the following table.

You need to propose a new process for the StagedExternal database.
Which five actions should you recommended be performed in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

Answer:
Explanation:

Explanation

From scenario: Instance5 hosts a database named StagedExternal. A nightly BULK INSERT process loads data into an empty table that has a rowstore clustered index and two nonclustered rowstore indexes.
You must minimize the growth of the StagedExternaldatabase log file during the BULK INSERT operations and perform point-in-time recovery after the BULK INSERT transaction. Changes made must not interrupt the log backup chain.
All databases use the full recovery model.
References: https://technet.microsoft.com/en-us/library/ms190421(v=sql.105).aspx

NEW QUESTION: 3

A. Option B
B. Option E
C. Option D
D. Option C
E. Option F
F. Option A
Answer: A,C,D
Explanation:
Reference: http://www.cisco.com/en/US/prod/collateral/switches/ps5718/ps4324/at_a_glance_c45-686803.pdf

NEW QUESTION: 4
Which two post-sales activities can be used to identify new opportunities and capabilities to support the customer? (Choose two.)
A. as a way to learn about new or changed customer
B. as a way to advertise current promotions and special offers
C. as a forum for promoting Cisco architectures
D. as a mechanism for validating the ROI for technology
Answer: A,D