CTS-D Practice Questions

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Du glaubst, du hättest es schwer gehabt als Bastard eines hohen Lords?

NEW QUESTION: 1
KPI設計に基づいてアプリを有効にしたい。 KPI設計に適用される構成手順はどれですか。
この質問には2つの正解があります。
応答：
A. Activation of ICF services below node /sap/bc/ui5_ui5/ui2
B. Registration of the following OData services.
./UI2/PAGE_BUILDER_PERS
./UI2/INTEROP
C. registration of the following OData services:
./SSB/SMART_BUSINESS_DESIGNTIME_SRV
./SSB/SMART_BUSINESS_RUNTIME_SRV
D. Activation of ICF services in the name range /sap/bc/ui5_ui5/sap/sb_apps_*
Answer: C,D

NEW QUESTION: 2
Designing the test environment set-up and identifying any required infrastructure and tools are a part of which phase:
A. Test Implementation and execution
B. Evaluating the Exit Criteria and reporting
C. Test Analysis and Design
D. Test Closure Activities
Answer: C

NEW QUESTION: 3
What command disables 802.1x authentication on a port and permits traffic without authentication?
A. dot1x port-control auto
B. dot1x port-control disable
C. dot1x port-control force-authorized
D. dot1x port-control force-unauthorized
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
The command dot1x port-control force-authorized is used to disable 802.1x on a port and permit traffic without authentication. Dot1x ports are in one of two states, authorized or unauthorized. Authorized ports permit user traffic to flow through the port. This state usually follows successful authentication.
Unauthorized ports only permit authorization traffic to flow through the port. Usually a port begins in the unauthorized state. A user is then allowed to exchange AAA authentication traffic with the port. Once the user has been authenticated successfully, the port is changed to the authorized state and the user is permitted to use the port normally.
Normal use of 802.1x has the port configured with the dot1x port-control auto statement. This places the port in the unauthorized state until successful authentication. After successful authentication, the port is changed to the authorized state.
When 802.1x is initially configured, the default port control of the ports is force-authorized. This forces the port to be in the authorized state without successful authentication. This setting disables the need for authentication and permits all traffic.
The force-unauthorized keyword configures the port as an unauthorized port regardless of authentication traffic. A port configured with this key word would not permit user traffic, not even authentication traffic.
The command dot1x port-control disable is not a valid command due to incorrect syntax.
Objective:
Infrastructure Security
Sub-Objective:
Describe device security using Cisco IOS AAA with TACACS+ and RADIUS
References:
Cisco > Catalyst 6500 Series Release 15.0SY Software Configuration Guide > Security > IEEE 802.1X Port-Based Authentication Cisco > Catalyst 4500 Series Switch Cisco IOS Command Reference, 12.2(52)SG > aaa accounting dot1x default start-stop group radius through instance > dot1x port-control Cisco > Catalyst 4500 Series Switch Cisco IOS Command Reference, 12.2(52)SG > aaa accounting dot1x default start-stop group radius through instance > dot1x port-control

NEW QUESTION: 4
George Armor, CFA, is a new stock analyst for Pedad Investments. One tool that Pedad uses to compare stock valuations is the dividend discount model (DOM). In particular, the firm evaluates stocks in terms of
"justified" multiples of sales and book value. These multiples are based on algebraic manipulation of the DDM. Over time, these multiples seem to provide a good check on the market valuation of a stock relative to the company's fundamentals. Any stock which is currently priced below its value based on a justified multiple of sales or book value is considered attractive for purchase by Pedad portfolio managers. Exhibit 1 contains financial information from the year just ended for three stable companies in the meat-packing industry: Able Corp, Baker, Inc., and Charles Company, from which Armor will derive his valuation estimates.

One of Pedad's other equity analysts, Marie Swift, CFA, recently held a meeting with Armor to discuss a relatively new model the firm is implementing to determine the P/E ratios of companies that Pedad researches. Swift explains that the model utilizes a cross-sectional regression using the previous year-end data of a group of comparable companies' P/E ratios against their dividend payout ratios (r), sustainable growth rates (g), and returns on equity (ROE). The resulting regression equation is used to determine a predicted P/E ratio for the subject company using the subject company's most recent year-end data. Swift has developed the following model, which has an R-squared of 81%, for the meat packing industry (16 companies):
Predicted P/E = 2.74 + 8.21(r) + 14.21(g) + 2.81(ROE)
(STD error) (2.11) (6.52) (9.24) (2.10)
After Swift presents the model to Armor, she points out that models of this nature are subject to limitations.
In particular, multicollinearity, which appears to be present in the meat packing industry model, can create great difficulty in interpreting the effects of the individual coefficients of the model. Swift continues by stating that in spite of this limitation, models of this nature generally have known and significant predictive power across different time periods although not across different stocks.
Evaluate Swift's comments regarding multicollinearity and predictive power. Which of the following comments is correct?
A. Only the comment about predictive power is correct.
B. Only the comment about multicollinearity is correct.
C. Both comments are correct.
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
Swift has correctly stated that if multicollinearity is present in a model, the interpretation of the individual regression coefficients becomes problematic. The existence of multicollinearity is generally signaled by a high R-squared value and low f-statistics on the regression coefficients. The r-stat for the coefficients for r, g, and ROE can be calculated as (8.21 / 6.52) = 1.26, (14.21 / 9.24) = 1.54, and (2.81 / 2.10) = 1.34, respectively. Note that all of these f-stats are well below the approximate critical value of 2, indicating they are statistically insignificant. With the high R-squared of 81% and insignificant f-stats, it appears that multicollinearity is indeed present in this model. Swift's comment regarding predictive power is incorrect.
Cross-sectional regressions have unknown predictive power outside the specific sample and time period used to generate the regression. (Study Session 12, LOS 42.k)