C-CPI-2404 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
An attacker attempted to compromise a web form by inserting the following input into the username field:
admin)(|(password=*))
Which of the following types of attacks was attempted?
A. LDAP injection
B. Command injection
C. SQL injection
D. Cross-site scripting
Answer: A
Explanation:
LDAP Injection is an attack used to exploit web based applications that construct LDAP statements based on user input. When an application fails to properly sanitize user input, it's possible to modify LDAP statements using a local proxy. This could result in the execution of arbitrary commands such as granting permissions to unauthorized queries, and content modification inside the LDAP tree. The same advanced exploitation techniques available in SQL Injection can be similarly applied in LDAP Injection.
In a page with a user search form, the following code is responsible to catch input value and generate a LDAP query that will be used in LDAP database.
<input type="text" size=20 name="userName">Insert the username</input>
The LDAP query is narrowed down for performance and the underlying code for this function might be the following:
String ldapSearchQuery = "(cn=" + $userName + ")";
System.out.println(ldapSearchQuery);
If the variable $userName is not validated, it could be possible accomplish LDAP injection, as follows:
If a user puts "*" on box search, the system may return all the usernames on the LDAP base
If a user puts "jonys) (| (password = * ) )", it will generate the code bellow revealing jonys' password ( cn = jonys ) ( |
(password = * ) )
Incorrect Answers:
A. SQL injection is a code injection technique, used to attack data-driven applications, in which malicious SQL statements are inserted into an entry field for execution (e.g. to dump the database contents to the attacker). SQL injection must exploit a security vulnerability in an application's software, for example, when user input is either incorrectly filtered for string literal escape characters embedded in SQL statements or user input is not strongly typed and unexpectedly executed. SQL injection is mostly known as an attack vector for websites but can be used to attack any type of SQL database. The code in this question is not SQL code. Therefore this answer is incorrect.
B. Cross-site scripting (XSS) is a type of computer security vulnerability typically found in Web applications. XSS enables attackers to inject client-side script into Web pages viewed by other users.
Cross-site scripting uses known vulnerabilities in web-based applications, their servers, or plug-in systems on which they rely. Exploiting one of these, attackers fold malicious content into the content being delivered from the compromised site. When the resulting combined content arrives at the client-side web browser, it has all been delivered from the trusted source, and thus operates under the permissions granted to that system. By finding ways of injecting malicious scripts into web pages, an attacker can gain elevated access-privileges to sensitive page content, session cookies, and a variety of other information maintained by the browser on behalf of the user.
The code in this question is not an example of cross-site scripting code.
C. Command injection is an attack method in which a hacker alters dynamically generated content on a Web page by entering HTML code into an input mechanism, such as a form field that lacks effective validation constraints. The code in this question is not HTML code. Therefore this answer is incorrect.
References:
https://www.owasp.org/index.php/LDAP_injection
http://en.wikipedia.org/wiki/SQL_injection
http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-site_scripting
http://searchsoftwarequality.techtarget.com/definition/command-injection

NEW QUESTION: 2
CPU utilization climbs above 90% on several VMs. This causes performance degradation for a business-critical application.
How can alerts be configured to notify the administrator before VM CPU utilization hits 90%?
A. On the Alerts dashboard, ensure that the VM CPU usage alert is not set to auto-resolve.
B. On a CVM, configure a cron job to run the VM CPU Check more frequently and email the result.
C. On a CVM, use ncli to set the VM CPU Check threshold for the critical VMs to a value below 90%.
D. On the Health dashboard, locate the VM CPU Check and lower the alert threshold below 90%.
Answer: A

NEW QUESTION: 3

A. Option A
B. Option C
C. Option D
D. Option B
Answer: C

NEW QUESTION: 4
You need to create an instance of Azure Application Insights named az400-9940427-main and configure the instance to receive telemetry data from an Azure web app named az400-9940427-main.
To complete this task, sign in to the Microsoft Azure portal.
A. Step 1: Create an instance of Azure Application Insights
1. Open Microsoft Azure Portal
2. Log into your Azure account, Select Create a resource > Developer tools > Application Insights.

3. Enter the following settings, and then select Review + create.
Name: az400-9940427-main
Step 2: Configure App Insights SDK
4. Open your ASP.NET Core Web App project in Visual Studio > Right-click on the AppName in the Solution Explorer > Select Add > Application Insights Telemetry.

5. Click the Get Started button
6. Select your account and subscription > Select the Existing resource you created in the Azure portal > Click Register.
B. Step 1: Create an instance of Azure Application Insights
1. Open Microsoft Azure Portal
2. Log into your Azure account, Select Create a resource > Developer tools > Application Insights.

3. Enter the following settings, and then select Review + create.
Name: az400-9940427-main
Step 2: Configure App Insights SDK
4. Open your ASP.NET Core Web App project in Visual Studio > Right-click on the AppName in the Solution Explorer > Select Add > Application Insights Telemetry.
5. Click the Get Started button
6. Select your account and subscription > Select the Existing resource you created in the Azure portal > Click Register.
Answer: A
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/azure-monitor/learn/dotnetcore-quick-start?view=vs-2017