Customer-Data-Platform Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
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NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
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References:
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NEW QUESTION: 2
Verwenden Sie die Dropdown-Menüs, um die Antwortauswahl auszuwählen, die die einzelnen Anweisungen anhand der in der Grafik angezeigten Informationen vervollständigt.

HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.

Answer:
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NEW QUESTION: 3
次の要件を満たす必要があるストリーミングソリューションを設計しています。
* AzureIoTハブからの入力データを受け入れます。
*集計データをAzureCosmosDBに書き込みます。
* 5分ごとに最小、最大、および平均のセンサー読み取り値を計算します。
* SQLクエリを使用して計算を定義します。
* Azure Resource Managerテンプレートを使用して、複数の環境にデプロイします。
ソリューションに何を含める必要がありますか？
A. Azure Databricks
B. Sparkストリーミングを使用したAzure HDInsight
C. Azure関数
D. Azure Stream Analytics
Answer: A
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Architecture

Data flow
* Events generated from IoT devices are sent to the analyze and transform layer through Azure IoT Hub as a stream of messages. Azure IoT Hub stores streams of data in partitions for a configurable amount of time.
* Azure Databricks, running Apache Spark Streaming, picks up the messages in real time from IoT Hub, processes the data based on the business logic and sends the data to Serving layer for storage. Spark Streaming can provide real time analytics such as calculating moving averages, min and max values over time periods.
* Device messages are stored in Cosmos DB as JSON documents.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/iot-using-cosmos-db