156-582 Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that use the same scenario. For your convenience, the scenario is repeated in each question. Each question presents a different goal and answer choices, but the text of the scenario is exactly the same in each question in this series.
Start of repeated scenario.
You have a Microsoft SQL Server database that has the tables shown in the Database Diagram exhibit. (Click the Exhibit button.)

You plan to develop a Power BI model as shown in the Power BI Model exhibit. (Click the Exhibit button.)

You plan to use Power BI to import data from 2013 to 2015.
Product Subcategory[Subcategory] contains NULL values.
End of Repeated Scenario.
You need to create a measure of Sales[SalesAmount] where Product[Color] is Red or Product[Size] is 50.
Which DAX formula should you use?


A. Option C
B. Option D
C. Option B
D. Option A
Answer: A

NEW QUESTION: 2
Which open source cloud computing platform uses the Neutron project as a Networking as a Service between devices like Cisco Nexus, Cisco APIC, Cisco CRS 1000V and Cisco UCS?
A. Ansible
B. Cisco UCS Director
C. OpenStack
D. OpenDaylight
Answer: C
Explanation:
Explanation/Reference:
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NEW QUESTION: 3
You need to develop a pipeline for processing data. The pipeline must meet the following requirements.
* Scale up and down resources for cost reduction.
* Use an in-memory data processing engine to speed up ETL and machine learning operations.
* Use streaming capabilities.
* Provide the ability to code in SQL, Python, Scala, and R.
* Integrate workspace collaboration with Git.
What should you use?
A. HDInsight Spark Cluster
B. Azure SQL Data Warehouse
C. HDInsight Hadoop Cluster
D. Azure Stream Analytics
Answer: A
Explanation:
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
You can create an HDInsight Spark cluster using an Azure Resource Manager template. The template can be found in GitHub.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing