Databricks-Machine-Learning-Associate Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
Which two components are available to deploy using the METADATA API? Choose 2 answers
A. Web-to-Lead
B. Case Settings
C. Web-to-Case
D. Lead Conversion Settings
Answer: B,D

NEW QUESTION: 2
Click the exhibit button.
[edit protocols pim]
user@R1# show
rp {
bootstrap {
family inet {
priority 250;
}
}
local {
address 10.220.1.1;
priority 1;
group-ranges {
224.1.1.11/32;
224.0.0.0/4;
}
}
}
interface all;
interface fxp0.0 {
disable;
}
[edit protocols pim]
user@R4# show
rp {
bootstrap {
family inet {
priority 249;
}
}
local {
address 10.220.1.4;
priority 5;
group-ranges {
224.1.1.12/32;
224.0.0.0/4;
}
}
}
interface all;
interface fxp0.0 {
disable;
}
Referring to the exhibit, which router will be the RP?
A. R1 for all groups
B. R4 for all groups
C. R1 for group 224.1.1.11 and R4 for all other groups
D. R4 for group 224.1.1.12 and R1 for all other groups
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
A priority of 1 means the routing device has the least chance of becoming a designated router. Here R1 has priority 1, while R4 has priority 5. R4 will be elected the designated router and the rendezvous point (RP) for both address ranges.
Note: In a shared tree, the root of the distribution tree is a router, not a host, and is located somewhere in the core of the network. In the primary sparse mode multicast routing protocol, Protocol Independent Multicast sparse mode (PIM SM), the core router at the root of the shared tree is the rendezvous point (RP).
References: http://www.juniper.net/documentation/en_US/junos15.1/topics/example/ospf-designated- router-election-configuring.html

NEW QUESTION: 3
あなたの会社は、Azureに人工知能（AI）ソリューションを展開することを計画しています。
予測分析ソリューションを構築、テスト、展開するために会社は何を使用する必要がありますか？
A. Azure Logic Apps
B. Azure Machine Learning designer
C. Azure Batch
D. Azure Cosmos DB
Answer: B
Explanation:
Section: Understand Core Azure Services

NEW QUESTION: 4
あなたは、顧客がホテルを研究するための.NET Core MVCアプリケーションを開発しています。アプリケーションはAzure Searchを使用します。アプリケーションは、ホテルに関連する文書を見つけるためにさまざまな基準を使用してインデックスを検索します。インデックスには、料金、アメニティのリスト、および最寄りの空港までの距離の検索フィールドが含まれます。
アプリケーションは、検索基準を指定して結果を整理するための以下のシナリオをサポートしている必要があります。
* 正規表現を使ってインデックスを検索する。
* 名前と値のペアの数によって結果を整理します。
* 空港から特定の距離内にあり、それが特定の価格範囲内にあるホテルを一覧表示する。
SearchParametersクラスを設定する必要があります。
どのプロパティを設定する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1: QueryType
The SearchParameters.QueryType Property gets or sets a value that specifies the syntax of the search query.
The default is 'simple'. Use 'full' if your query uses the Lucene query syntax.
You can write queries against Azure Search based on the rich Lucene Query Parser syntax for specialized
query forms: wildcard, fuzzy search, proximity search, regular expressions are a few examples.
Box 2: Facets
The facets property gets or sets the list of facet expressions to apply to the search query. Each facet expression
contains a field name, optionally followed by a comma-separated list of name:value pairs.
Box 3: Filter
The Filter property gets or sets the OData $filter expression to apply to the search query.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.azure.search.models.searchparameters
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/query-lucene-syntax
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.azure.search.models.searchparameters.querytype