Databricks-Machine-Learning-Professional Practice Questions

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NEW QUESTION: 1
シミュレーション
試験の次のセクションはラボです。このセクションでは、ライブ環境で一連のタスクを実行します。ほとんどの機能はライブ環境と同様に使用できますが、一部の機能（コピーと貼り付け、外部Webサイトへの移動機能など）は設計上不可能です。
スコアは、ラボで述べられているタスクを実行した結果に基づいています。言い換えれば、タスクをどのように達成するかは問題ではありません。タスクを正常に実行すると、そのタスクのクレジットを獲得できます。
ラボの時間は個別ではなく、この試験には複数のラボが必要な場合があります。各ラボを完了するのに必要な時間を使用できます。ただし、与えられた時間内にラボと試験の他のすべてのセクションを完了することができるように、時間を適切に管理する必要があります。
ラボ内で[次へ]ボタンをクリックして作業を送信すると、ラボに戻ることができないことに注意してください。
ラボを開始するには
[次へ]ボタンをクリックして、ラボを開始できます。
タスク
クリックして各目標を展開します
Azureポータルに接続するには、ブラウザーのアドレスバーにhttps：/portal.azure.comと入力します。
説明書
パフォーマンスベースのラボ
このタイプの質問では、仮想環境でタスクを実行するように求められます。
このタイプの質問の画面には、仮想マシンウィンドウとタスクペインが含まれます。
ウィンドウは、実際にソフトウェアとアプリケーションでタスクを実行するリモート接続されたライブ環境です。
右側には、ラボで実行する必要があるタスクを一覧表示する[タスク]ウィンドウがあります。各タスクは、「+」または「-」記号を使用して展開または縮小できます。タスクごとにチェックボックスが用意されています。これは便宜上提供されているので、各タスクを完了時にマークできます。
タスク
クリックして各目標を展開します
-サーバーの構成
サーバーLON-SVR1に「印刷とドキュメントサービス」の役割を追加し、必要な管理機能をインストールし、印刷サービスとLPDサービスの両方を有効にします。
+ファイルと共有アクセスを構成する
すべてのタスクの実行が終了したら、「次へ」ボタンをクリックします。
[次へ]ボタンをクリックすると、ラボに戻ることができないことに注意してください。採点は、残りの試験を完了する間、バックグラウンドで発生します。
コメント
試験が完了すると、コメント期間が開始され、試験問題についてマイクロソフトにコメントを提供する機会が与えられます。コメント期間を開始するには、「完了」ボタンをクリックしてから「コメント」ボタンをクリックします。コメント期間と試験をスキップするには、[終了]をクリックします。
レビュー画面から質問に移動して、コメントを入力できます。レビュー画面から質問にアクセスする方法の詳細については、レビュー画面のヘルプメニュー（[レビュー]画面からアクセス可能）の[レビュー画面]タブを参照してください。
質問にコメントするには、その質問に移動し、フィードバックアイコンをクリックします。コメントウィンドウにコメントを入力したら、[送信]をクリックしてウィンドウを閉じます。もう一度[レビュー]画面に移動するには、[レビュー]ボタンをクリックします。 [次へ]ボタンと[前へ]ボタンを使用して、すべての質問をナビゲートできます。コメントをスキップするには、左上隅にある[レビュー画面]ボタンを選択してレビュー画面に移動し、[レビュー画面]から[完了]を選択します。
利用可能なコントロール
質問については、次のコントロールの1つ以上が利用できる場合があります。

利用可能なキーボードショートカット
試験機能には、キーボードショートカットを使用してアクセスできます。次の表に、この試験中に利用できるキーボードショートカットを示します。
一部のキーボードショートカットでは、2つ以上のキーを同時に押す必要があります。以下の表では、これらのキーはプラス記号（+）で区切られています。



マーケティングチームが新しいWebサイトを作成し、99.99％の可用性のために負荷を分散する必要があります。
Web-AS可用性セット内の両方のマシンにソリューションをデプロイおよび構成して、HTTP経由でWebサイトの負荷を分散する必要があります。ソリューションは、Azureリソースグループでロードバランサーを使用する必要があります。
Azureポータルから何をすべきですか？
A. 以下の説明を参照
Answer: A
Explanation:
可用性セット内のVMにトラフィックを分散するために、バックエンドアドレスプールには、ロードバランサーに接続されている仮想NICのIPアドレスが含まれています。バックエンドアドレスプールを作成して、可用性セットにVMを含めます。
ステップ1：
左側のメニューで[すべてのリソース]を選択し、リソースリストから[LoadBalancer]を選択します。
ステップ2：
[設定]で[バックエンドプール]を選択し、[追加]を選択します。
ステップ3：
[バックエンドプールの追加]ページで、Web-AS可用性セットを選択し、[OK]を選択します。

参照：
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/load-balancer/quickstart-create-basic-load-balancer-portal

NEW QUESTION: 2
リアルタイムで更新するFace APIソリューションがあります。ソリューションのパイロットは、小さなデータセットで正常に実行されます。
絶えず変化する大きなデータセットでソリューションを使用しようとすると、パフォーマンスが低下し、既存の顔を認識するのにかかる時間が遅くなります。
コストを増やさずに既存の顔を認識するのにかかる時間を短縮するには、変更を推奨する必要があります。
何をお勧めしますか？
A. 多くのAzure Cognitive Servicesインスタンスに顔認識推論プロセスを配布します。
B. トレーニングを独立したパイプラインに分け、パイプラインが毎日実行されるようにスケジュールします。
C. Face APIの代わりにBing Image Search APIを使用するようにソリューションを変更します。
D. Face APIの代わりにComputer Vision APIを使用するようにソリューションを変更します。
Answer: B
Explanation:
不正解：
A：Computer Visionの目的は、着信記事に関連付けられた各画像を検査して、（1）画像から書かれた単語を削り取り、（2）画像に存在するオブジェクトの種類を判断することです。
C：Bing APIは、Bingがユーザーのクエリに関連していると判断した検索結果を返すことにより、Bing.com / searchと同様のエクスペリエンスを提供します。結果にはWebページが含まれ、画像、ビデオなども含まれる場合があります。
D：コストが高くなります。
参照：
https://github.com/Azure/cognitive-services

NEW QUESTION: 3
Which of the following is the MOST common concern associated with outsourcing to a service provider?
A. Unauthorized data usage
B. Lack of technical expertise
C. Denial of service attacks
D. Combining incompatible duties
Answer: D